发布日期:2026/8/21 大芯片返修
发布单位:iST宜特
一颗CoWos、EMIB等高阶AI服务器芯片动辄百万台币,若因焊接不良而直接报废,无疑是研发预算的恶梦!这时候,如何把昂贵芯片毫发无伤地拆下、把电路板清理干净、再精确地焊回去,就是极大的技术门坎。
大芯片返修
大芯片返修
随着生成式 AI 与大语言模型(LLM)的爆发,辉达(NVIDIA)的 Blackwell(如 B200)、Ultra系列,以及AMD、英特尔(Intel)的高阶服务器芯片,都高度依赖2.5D / 3D异质整合先进封装技术。
为了追求运算极限,芯片不再只是单一硅晶圆,而是把CPU、GPU和好几颗 HBM(高带宽内存)用先进封装「拼贴」在一起。这导致整个封装完的芯片尺寸变得奇大无比,轻松突破90 X90 mm的尺寸,这在以前的消费性电子,如手机芯片顶多15 X15 mm,是难以想象的。
一颗高阶AI芯片的报价动辄几万美金,如果在最后打上印刷电路板(PCBA)时,才因为焊接不良(如冷焊、桥接)导致测试失败,若要整颗报废,所费不赀。这时,就是「返修系统」上场的时候!如何完美地拆下这颗昂贵的芯片、清理干净电路板,再精确地焊回去,就是极高难度的维修门坎。
面对巨大化芯片的硬件挑战,业界普遍遵循的IPC-9701规范(焊接性能与可靠度实验标准)变得极其严苛。此标准涵盖组装到返工(Rework)的所有关键工艺,是确保AI服务器在高温、高负载环境下不发生产品故障的硬性指针。
本篇小学堂将探讨在AI算力大爆发的时代下,如何提供一套能跨越物理限制、确保高良率与高可靠性的「大尺寸芯片贴装与自动返修关键解决方案」,协助AI供应链上下游克服硬件演进的最后一哩路。
一、AI服务器芯片巨大化带来的制造痛点
宜特近期在协助客户验证时,最常面临的业界痛点即是:「现在的大尺寸芯片可能达到150x150mm,能用什么工具贴装?芯片重工维修时又该如何确保质量?」
(一)现有P&P设备的尺寸限制:
现行普遍的贴片设备(Pick and Place, P&P)受到物理限制,最大仅能支持边长约90×90 mm的组件,面对现今尺寸动辄超过90×90 mm的巨型芯片,已完全无法满足对位与贴装的需求。
(二)手工返修带来的重工风险:
当大尺寸芯片需要进行重工(Rework)或维修时,若使用传统人工或非专用设备加热,极易导致以下缺陷:
1.PCB剥离(Peeling):
因加热不均匀或过热,导致印刷电路板层压结构受损。
2.零件烧焦与冷焊(Cold Solder):
温控不精准导致组件表面烧焦,亦或锡膏未完全熔化而形成冷焊,严重影响焊接质量。
图一:传统人工除锡工艺中,易因温控不准确,导致爆版、烧焦或冷焊(焊接不良) (由左至右)。
(图片来源:iST宜特)3.焊垫缺陷:
传统人工除锡工艺中,易因物理接触刮伤或拉扯,造成电路板焊垫(Pad)损坏。
图二:传统手工除锡常见的缺陷。左图造成BGA焊垫损伤;右图为人工除锡后高度不均的现象。
(图片来源:iST宜特)二、 解决方案来了!高阶返修系统与自动除锡技术
为了解决大尺寸芯片的贴装与重工瓶颈,宜特引进专为大型芯片开发的高精度返修系统解决方案,透过精准的温控技术与光学对准功能,确保BGA组件的可靠拆装与高效返修,避免因焊接不良导致的损毁。
(一)超大尺寸拆装能力:
设备配备专属的XL加热头,最大可轻松加工高达150 X 120 mm的组件,完美跨越90 X 90 mm的AI芯片技术门坎 。
(二)高精度光学对位(Alignment):
配置5 MP GigE高解析彩色相机,透过光学影像重迭(Optical Superposition)功能微调Theta角与X/Y轴,将对位精度控制在惊人的 ±25 μm以内。
(三)客制化大功率复合温控:
采用大功率红外线(IR)结合热风循环复合加热,并配备Real-time profile 实时监控系统(可扩充至7个位置),确保大面积基板受热均匀,避免板材翘曲或损伤。

图三:结合大功率底座红外线(Dynamic IR)与顶部热风循环(Hot Air)的精密加热架构示意。
(图片来源:Kurtz Ersa,iST宜特重制)(四)不伤板的自动吸锡(Auto Scavenger):
系统移开BGA组件后,吸嘴会立即下降并以「完全不接触 PCBA」的方式自动将残锡吸取干净,彻底杜绝手工除锡带来的焊垫损坏缺陷 。
三、 实际案例分享
在宜特的实际验证案场中,我们经常收到客户紧急送来、搭载巨无霸芯片的 AI 服务器高价主板。为了兼顾「高精准贴装」与「无损维修」,以下我们透过实际作业流程,分享如何将核心技术应用于真实案例中:
案例一:大尺寸芯片(> 90 X 90 mm)光学对位贴装
客户研发出一款全新的AI芯片,尺寸极大,常规SMT产线无法精准贴装,且担心焊接过程温度不均导致高价芯片损坏。
图四:大尺寸芯片(> 90mm x 90mm)贴装流程
(图片来源:iST宜特)1.精密光学重迭对位(Optical Superposition):
在实机对位时,系统配置了5 MP GigE高解析彩色相机 ,利用光学影像重迭技术,将芯片接脚(见图五和图六中的橘点)与电路板焊垫(图五和图六中的绿方块)的影像同时呈现在屏幕上。工程师能极其直觉地在画面上进行Theta角度微调(旋转修正与 X-Y 轴向微对齐,将贴装精度控制在极精准的±25 μm以内。当对位完成,真空吸嘴便会自动放开,安全地将组件放到极其精准的坐标上。
图五:高精度光学影像重迭(Optical Superposition)对位原理。系统利用分光镜(Beam Splitter)与双LED光源,同时捕捉上方芯片接脚(橘点)与下方电路板焊垫(绿方块)的影像,将两者实时重迭于屏幕中,协助工程师进行极其直觉且精准的对位微调。
(图片来源:Kurtz ersa,iST宜特重制)
图六:IC对位微调补偿机制(Alignment Correction)。系统在影像重迭后进行两阶段修正:1. Theta轴向调整(Theta adjustment),旋转校正芯片角度偏差;2. X-Y 轴向调整(X-Y adjustment),进行前后左右的水平线性对齐,确保芯片锡球与PCB焊垫达到精密接合。
(图片来源:Kurtz ersa,iST宜特重制)2. 实时温控多点监控(Real-time Profile):
在焊接阶段,系统采用大功率红外线(IR)与热风循环复合加热。我们在电路板上拉出多达7个位置的温度感测线(热电偶),在屏幕上实时绘制动态温度Profile曲线。此技术能确保这颗超大芯片的每一处受热都完美均匀,彻底杜绝了传统加热不良导致的翘曲(Warpage)、零件损坏或焊接问题。
图七:实机运作时,透过多达7组热电偶拉线进行的Real-time Profile实时温度曲线监控,确保巨型基板受热完全均匀、避免板翘。
(图片来源:Kurtz ersa,iST宜特重制)案例二:高价大尺寸BGA组件无损重工返修(Rework)
客户测试完的AI服务器主板上的大尺寸芯片,因焊接不良需做更换。客户最担心的是,拆下旧芯片后,人工清理电路板残锡时会刮伤、扯断脆弱的焊垫(Pad),导致整片百万级主板报废。针对此案例,我们以自动无接触的除锡手法解除了人工除锡可能刮伤焊垫的问题,将焊垫损伤机率降为零,让后续重新贴装(Remount)的新芯片能够再次拥有完美的焊接基底。
图八:芯片重工返修流程
(图片来源:iST宜特)1.自动无接触除锡技术(Auto Scavenger):
当系统自动将旧芯片安全解焊并移除后,电路板上留下了参差不齐的残锡。此时,「Auto Scavenger 自动吸锡模块」立即启动。这是一个完全独立的智能模块,不需要操作人员费时设定。吸嘴会自动下降至板材上方,在「完全不与PCBA发生物理接触」的前提下,自动、快速地将残留焊料吸取干净。
图九:(从左到右)显示了从开始拆拔BGA到焊料吸取,再到完全去除残留焊料的过程。
(图片来源:iST宜特)
在2.5D / 3D先进封装引领的AI巨芯片时代,焊接不良往往意味着百万台币级的报废危机。如何从容通过可靠度测试的严苛门坎,不伤荷包也不伤板子,才是稳稳迈入AI硬件演进的终极成功之道。
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